在 Good Friday 用 QOS API 复盘历史，预判下周趋势

今天是 Good Friday，一年中罕见的全球金融市场同步休市的日子。港股、美股、A股的交易大厅都归于沉寂，但对于许多策略交易者、数据研究员来说，这却是一个“安静思考”的窗口期。

没有新行情的干扰，是不是刚好适合重新打开历史图表，复盘过去几周的关键走势？

用数据复盘，胜过十条新闻

过去一周，A股迎来震荡反弹，港股则受中概情绪拖累，美股高位整理。表面上行情复杂多变，但如果你仔细看看日线K图、逐笔成交数据，或许能找到真正推动市场的“内在节奏”。

通过历史K线回溯，你可以回答很多问题：

• 哪些板块在利空中逆势上扬？
• 市场是否有明显的量能异动？
• 美港股之间是否有联动信号？

用 Python 读懂行情背后的“脚本语言”

如果你习惯用 Python 分析市场，不妨试试下面这种“安静复盘”的方式：

from qos_api import QOSClient
from qos_api.constants import KLineType
# 注册key: https://qos.hk
client = QOSClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# 获取上周贵州茅台的K线数据
kline = client.get_history_kline(
    codes=["SH:600519"],
    ktype=KLineType.DAY.value,
    end_time="2025-04-17",
    count=5
)

print(kline)

QOS 提供的 SDK 支持港股API、美股API、A股API，一行代码就能调出想要的K线图。无论是策略调参，还是节前数据准备，Good Friday 是“回头看”的最佳时点。

• 官网注册key

没有波动的一天，更容易发现波动的本质

当市场归于平静，也许正是你与数据“深聊”一下的好时机。历史K线、tick数据、盘口快照，它们像是交易节奏的心电图。学会解读它，你会发现——有些趋势，其实早就藏在过去的数据里。

你今天复盘了吗？