使用Python SDK库轻松获取港股、美股、A股实时行情与历史K线数据

在量化交易和金融数据分析领域，获取高质量的实时行情报价和历史K线数据是成功的关键。QOS行情API Python SDK为开发者提供了简单高效的金融数据API解决方案，支持港股API、美股API、A股API以及加密货币市场的一站式数据接入，是构建量化交易系统和金融数据分析平台的理想工具。

为什么选择QOS行情API？

QOS行情API提供全面覆盖全球主流金融市场的证券行情接口：

• 多市场覆盖：港股、美股、A股、加密货币市场一网打尽
• 数据类型丰富：从实时行情报价到历史K线，从tick数据到L2行情数据
• 稳定可靠：专业金融级数据服务，99.9%可用性保证

核心功能一览

安装qos api python库：

pip install qos-api

1. 多市场实时行情获取

from qos_api import QOSClient

# 初始化Python量化工具
# 注册Key: https://qos.hk
client = QOSClient(api_key="您的API_KEY")

# 获取全球市场实时行情报价
snapshot = client.get_snapshot(["US:AAPL", "HK:00700", "SH:600519"])
print(snapshot)

通过简单的几行代码，即可获取苹果公司(AAPL)、腾讯控股(00700)和贵州茅台(600519)的最新实时市场数据，包括最新价、成交量、买卖盘等关键信息。

2. 完整历史K线回溯

# 注册Key: https://qos.hk
from qos_api.constants import KLineType

# 获取贵州茅台近30日的历史行情回溯
kline = client.get_kline(
    codes=["SH:600519"],
    ktype=KLineType.DAY.value,
    count=30
)

支持多种K线类型：1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日K、周K、月K等，满足不同量化交易策略需求。

3. 高精度tick数据订阅

# 注册Key: https://qos.hk
async def handle_trades(tick_data):
    print(f"最新成交: {tick_data}")

async def main():
    client = QOSClient(api_key="您的API_KEY")
    client.register_callback("T", handle_trades)
    await client.connect_ws()
    await client.subscribe_trades(["US:TSLA"])  # 订阅特斯拉实时成交数据

asyncio.run(main())

通过WebSocket实时推送的tick数据和逐笔成交数据，您可以捕捉市场的每一个细微变化，为高频交易策略提供数据支持。

统一的多市场金融数据接口

QOS行情API的最大优势在于统一了全球主要金融市场的多市场行情接口规范：

专业级金融数据服务

对于专业用户，QOS行情API还提供：

1. WebSocket实时推送：低延迟的实时市场数据传输
2. 完整历史数据：支持任意时间点的历史行情回溯
3. Level2盘口数据：深度的买卖盘信息
4. 自动重连机制：保障金融数据API的稳定连接

# 多市场历史数据查询示例
# 注册Key: https://qos.hk
history = client.get_history_kline(
    codes=["HK:00700", "US:AAPL"],
    ktype=KLineType.DAY.value,
    end_time="2023-12-31",
    count=100
)

开发者友好特性

• 强类型检查：基于Pydantic的数据验证
• 完善的文档：详细的Python量化工具使用指南
• 错误处理机制：清晰的错误代码和提示信息
• 多版本支持：兼容Python 3.7+各版本

立即开始您的量化之旅

只需一行命令即可安装这款强大的金融数据SDK：

pip install qos-api

访问QOS官网注册API KEY，即可开始使用全球金融市场数据服务。无论是开发量化交易系统、构建金融数据分析平台，还是进行学术研究，QOS行情API Python SDK都能为您提供专业级的股票实时数据支持。港股API、美股API、A股API一应俱全，实时行情报价、历史K线、tick数据触手可及！